A blokklánc technológia és a mesterséges intelligencia integrációja jelentős lökést adott a kriptoipar számára, lehetővé téve a gépi tanulási modellek számára a kripto-tranzakciókkal kapcsolatos tevékenységek elvégzését. Az integráció egyik nyilvánvaló példája a Bittensor, egy olyan infrastruktúra, amely lehetővé teszi a gépi tanulási modellképzést, és a felhasználókat az általuk nyújtott információ értékének megfelelően jutalmazza. A platform célja, hogy a mesterséges intelligencia képességeit kihasználva olyan ösztönző színteret hozzon létre, ahol a gyártók és a fogyasztók bizalmatlan, nyitott és átlátható környezetben osztozhatnak. Ebben a cikkben többet fogunk megvitatni a Bittensor Tao-ról, kiemelve annak eredetét és a legfontosabb problémákat, amelyekkel foglalkozni kíván.
Mi az a Bittensor?
A Bittensor egy decentralizált platform, amelynek célja gépi tanulási modellek felépítése és telepítése a blokkláncon, megkönnyítve a nagyszabású képzést a számítástechnikán keresztül. A platform lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy megadják a modellek betanításához szükséges információkat, és cserébe TAO-val, a hálózat natív tokenjével jutalmazzák őket a megadott információk értékének megfelelően.
A Bittensor hálózat nagyszámú csomópontból áll, amelyek mindegyike egyedi gépi tanulási modellekkel rendelkezik. Ezek a csomópontok együttműködnek a nagy adatgyűjtemények elemzésében és értékelésében, és ezekből főbb betekintést nyújtanak. A kétféle csomópont, kiszolgáló és érvényesítő felelős a tranzakciók lebonyolításáért és a TAO tokenek terjesztéséért.
A validátor tokenizált szöveget küld a szervernek, és válaszul a szerver logitokat küld, megjelölve a hálózat első értékgeneráló műveletét. Az érvényesítő a megadott információk hasznossága alapján pontszámot ad a szerver számára. A tokeneket a kapott pontszámok alapján jutalmazzuk. A hálózaton való regisztráció során a felhasználók kiválaszthatják, hogy validátorok vagy szerverek szeretnének lenni, és tudást adnak a hálózathoz a gépi tanulási modellek betanításához.
Bittensor (TAO) Eredete
A Bittensor digitális áruk fejlesztésére és kereskedelmére épített platform. 2019-ben alapította Jacob Robert Steeves és Ala Shaabana azzal a céllal, hogy egy teljes értékű platformot hozzon létre a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás számára, amely bemutatja a blokklánc technológia lehetőségeit. Bár ezt a két embert alapítóként ismerik, a Yuma Rao név a Bittensorhoz kötődik, hasonlóan Satoshi Nakamotóhoz a Bitcoin történetében.
A Bittensor (TAO) által Megoldandó Legfontosabb Problémák
Bevezetésével a Bittenor a mesterséges intelligencia iparág fő kihívásait kívánja megoldani, amelyek közül az egyik az irányítás központosítása, a másik pedig az AI korlátozott decentralizált felhasználása.
A Bittensor nem egy másik mesterségesintelligencia-rendszer, hanem egy decentralizált és nyílt forráskódú hálózat, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy aktívan részt vegyenek az irányításban és a döntéshozatalban, biztosítva az átláthatóságot és elősegítve a közösség fejlődését. Az egyedülálló megközelítés lehetővé teszi, hogy mindenki AI modelleket fejlesszen a hálózaton belül, biztosítva, hogy az AI-modellek egy központi entitás irányítása nélkül működjenek.
A Bittensor decentralizált módon használja ki a mesterséges intelligencia hatókörét. Az AI modelleket a Bittensor hálózaton keresztül számítógépek fejleszthetik és taníthatják szerte a világon. Minél magasabb a hálózatban használt számítógépek száma, annál nagyobb a rendelkezésre álló erőforrás és számítási teljesítmény, ami növeli a fejlesztés hatékonyságát és teljesítményét.
A Bittensor elindításával a mesterséges intelligencia iparág demokratizálódott, és elérhetőbbé vált a fejlesztők és a felhasználók számára egyaránt.
TAO, a Bittensor Hálózat Natív Tokenje
A TAO a Bittensor hálózat natív kriptovalutája, amelyet jutalmazó tokenként használnak a felhasználók és a fejlesztők számára a gépi tanulási modellekhez való információszolgáltatáshoz. A hálózat résztvevőit az általuk biztosított információ értékétől függően ösztönzik a gépi tanulási modellek képzéséhez. A Bittensorban használt konszenzus mechanizmus növekvő arányban jutalmazza a csomópontokat. Meghatározza a leghatékonyabb csomópontokat, és a legtöbb TAO tokennel látja el őket.
A jutalom mellett a TAO tokentulajdonosok irányítási jogokat is kapnak a Bittensor ökoszisztémában, lehetővé téve számukra, hogy hozzájáruljanak a hálózat stratégiáihoz és fejlesztéséhez.
Végső Gondolatok
A Bittensor egy ígéretes blokklánc-platform, amely az intelligenciakonszenzus bizonyítékát használja fel a csomópontok jutalmazására a gépi tanulási modell képzéséhez való hozzájárulásért. A platform megváltoztatta az AI-rendszerek bevezetésének módját, lehetővé téve a decentralizált megközelítést, amely lehetővé teszi, hogy mindenki hozzáférjen a gépi tanulási modellekhez, és hozzájáruljon azokhoz. A Bittensor bevezetése megváltoztatta az AI-rendszerek megítélését, és az évek múlásával egyre több ilyen innovációra számíthatunk ettől a hálózattól, hozzájárulva a mesterséges intelligencia átlátható és tisztességes piacához.
