ブロックチェーン技術と人工知能の統合は仮想通貨業界にとって大きな後押しとなり、機械学習モデルが仮想通貨取引に関わるアクティビティを実行できるようになりました。この統合の明らかな例の 1 つは、機械学習モデルのトレーニングを可能にし、提供する情報の価値に応じてユーザーに報酬を与えるインフラストラクチャである Bittensor (TAO) です。このプラットフォームは、人工知能の機能を利用して、生産者と消費者がトラストレスでオープンで透明な環境を共有できる、インセンティブのあるアリーナを作成することを目的としています。この記事では、ビッテンソール・タオについて詳しく説明し、その起源とそれが対処しようとしている主な懸念事項に焦点を当てます。
Bittensorとは何ですか？
Bittensor は、ブロックチェーン上に機械学習モデルを構築してデプロイし、コンピューティングを通じて大規模なトレーニングを促進することを目的とした分散型プラットフォームです。このプラットフォームを使用すると、ユーザーはモデルのトレーニングに必要な情報を提供でき、その見返りに、提供された情報の価値に応じて、ネットワークのネイティブ トークンである TAO が報酬として与えられます。
Bittensor ネットワークは多数のノードで構成され、それぞれが独自の機械学習モデルを備えています。これらのノードは連携して、大規模なデータのコレクションを分析および評価し、そこから重要な洞察を開発します。 2 種類のノード、サーバー、およびバリデータは、トランザクションの円滑化と TAO トークンの配布を担当します。
バリデーターはトークン化されたテキストをサーバーに送信し、それに応答してサーバーはロジットを送信し、ネットワークの最初の価値生成アクションをマークします。バリデーターは、提供された情報の有用性に基づいてサーバーのスコアを提供します。生成されたスコアに基づいてトークンに報酬が与えられます。ネットワークに登録する際、ユーザーはバリデータになるかサーバーになるかを選択し、機械学習モデルをトレーニングするための知識をネットワークに提供できます。
Bittensor (TAO) の起源
Bitensor は、デジタル商品の開発と取引のために構築されたプラットフォームです。ブロックチェーン技術の可能性を示す人工知能と機械学習のための本格的なプラットフォームを作成することを目的として、ジェイコブ・ロバート・スティーブスとアラ・シャアバナによって2019年に設立されました。この2人は創設者として知られていますが、ユマ・ラオはビットコインの歴史におけるサトシ・ナカモトと同様に、一般にビットテンソールと関連付けられる名前です。
Bittensor (TAO) が解決を目指す重要な問題
Bittenor はその立ち上げにより、AI 業界の主要な課題、つまり制御の集中化と AI の限定的な分散利用を解決することを目指しています。
Bittensor は別の AI システムではなく、ユーザーがガバナンスと意思決定に積極的に参加できるようにする分散型のオープンソース ネットワークであり、透明性を確保し、コミュニティの発展を促進します。独自のアプローチにより、誰もがネットワーク内で AI モデルを開発できるようになり、中央エンティティの制御なしで AI モデルを確実に動作させることができます。
Bitensor は、分散型の方法で人工知能の範囲を利用します。 AI モデルは、Bittensor ネットワークを通じて世界中のコンピューターで開発およびトレーニングできます。ネットワーク内で使用されるコンピューターの数が増えるほど、利用できるリソースとコンピューティング能力が増加し、開発の効率とパフォーマンスが向上します。
Bittensor の立ち上げにより、AI 業界はより民主化され、開発者とユーザーの両方にとってよりアクセスしやすくなりました。
TAO、Bittensor ネットワークのネイティブ トークン
TAO は Bittensor ネットワークのネイティブ暗号通貨であり、機械学習モデルに情報を提供するユーザーと開発者に対する報酬トークンとして使用されます。ネットワーク参加者には、機械学習モデルのトレーニングのために提供する情報の価値に応じてインセンティブが与えられます。 Bittensor で使用されるコンセンサス メカニズムは、増加率でノードに報酬を与えます。最も効率的なノードを決定し、それらのノードに最大数の TAO トークンを提供します。
報酬とは別に、TAO トークン所有者には Bittensor エコシステムにおけるガバナンス権が提供され、ネットワークの戦略と開発に貢献できるようになります。
最終的な考え
Bittensor は、インテリジェンスのコンセンサスの証明を利用して、機械学習モデルのトレーニングに貢献したノードに報酬を与える、有望なブロックチェーン プラットフォームです。このプラットフォームは AI システムの導入方法を変え、誰もが機械学習モデルにアクセスして貢献できる分散型アプローチを可能にしました。 Bittensor の立ち上げは AI システムに対する認識を変えました。そして、年が経つにつれて、このネットワークからそのようなイノベーションがさらに期待され、人工知能の透明で公正な市場に貢献するでしょう。
