Blockchain teknolojisi ile yapay zekanın entegrasyonu, kripto endüstrisi için oldukça büyük bir gelişme oldu ve makine öğrenimi modellerinin kripto işlemleriyle ilgili faaliyetleri yürütmesine olanak sağladı. Bu entegrasyonun açık bir örneği, makine öğrenimi modeli eğitimine olanak tanıyan ve kullanıcıları sağladıkları bilgilerin değerine göre ödüllendiren bir altyapı olan Bittensor (TAO). Platform, üreticilerin ve tüketicilerin güvenilmez, açık ve şeffaf bir ortamı paylaşabilecekleri teşvik edilmiş bir alan yaratmak için yapay zekanın yeteneğinden yararlanmayı amaçlıyor. Bu makalede Bittensor Tao hakkında daha fazla tartışacağız, kökenini ve ele almayı amaçladığı temel kaygıları vurgulayacağız.
Bittensor Nedir?
Bittensor, blockchain üzerinde makine öğrenimi modelleri oluşturmayı ve dağıtmayı amaçlayan, bilgi işlem yoluyla büyük ölçekli eğitimi kolaylaştıran merkezi olmayan bir platformdur. Platform, kullanıcıların modelleri eğitmek için gerekli bilgileri sağlamalarına olanak tanıyor ve karşılığında, sağlanan bilgilerin değerine göre ağın yerel token’ı olan TAO ile ödüllendiriliyorlar.
Bittensor ağı, her biri benzersiz makine öğrenimi modellerine sahip çok sayıda düğümden oluşur. Bu düğümler, büyük veri koleksiyonlarını analiz etmek ve değerlendirmek ve bunlardan önemli içgörüler geliştirmek için işbirliği yapar. İşlemlerin kolaylaştırılmasından ve TAO tokenlarının dağıtımından iki tür düğüm, sunucu ve doğrulayıcı sorumludur.
Doğrulayıcı, sunucuya tokenize edilmiş bir metin gönderir ve buna yanıt olarak sunucu, ağın ilk değer üreten eylemini işaretleyerek logitler gönderir. Doğrulayıcı, sağlanan bilgilerin kullanımına dayalı olarak sunucuya bir puan sağlar. Tokenlar, oluşturulan puanlara göre ödüllendirilir. Kullanıcılar ağa kaydolurken doğrulayıcı mı yoksa sunucu mu olmayı istediklerini seçebilir ve makine öğrenimi modellerinin eğitimi için ağa bilgi katabilirler.
Bittensor’un Kökeni
Bittensor, dijital emtiaların geliştirilmesi ve ticareti için oluşturulmuş bir platformdur. 2019 yılında Jacob Robert Steeves ve Ala Shaabana tarafından, blockchain teknolojisinin potansiyelini ortaya koyan, yapay zeka ve makine öğrenimi için tam teşekküllü bir platform oluşturmak amacıyla kuruldu. Her ne kadar bu iki kişi kurucular olarak bilinse de Yuma Rao, Bitcoin tarihindeki Satoshi Nakamoto’ya benzer şekilde Bittensor ile yaygın olarak ilişkilendirilen isimdir.
Bittensor (TAO) Çözmeyi Hedeflediği Temel Sorunlar
Bittenor, lansmanıyla birlikte yapay zeka endüstrisindeki büyük zorlukları çözmeyi amaçlıyor; bunlardan biri kontrolün merkezileştirilmesi, diğeri ise yapay zekanın sınırlı merkezi olmayan kullanımıdır.
Bittensor başka bir yapay zeka sistemi değil, kullanıcıların yönetişime ve karar alma süreçlerine aktif olarak katılmasına olanak tanıyan, şeffaflığı sağlayan ve topluluk gelişimini teşvik eden merkezi olmayan ve açık kaynaklı bir ağdır. Benzersiz yaklaşım, herkesin ağda yapay zeka modelleri geliştirmesine olanak tanıyarak yapay zeka modellerinin merkezi bir varlığın kontrolü olmadan çalışabilmesini sağlar.
Bittensor, yapay zekanın kapsamını merkezi olmayan bir şekilde kullanır. Yapay zeka modelleri, Bittensor ağı aracılığıyla dünyanın her yerindeki bilgisayarlar tarafından geliştirilip eğitilebiliyor. Ağda kullanılan bilgisayarlar ne kadar yüksek olursa, mevcut kaynak ve bilgi işlem gücü de o kadar yüksek olur ve geliştirmenin verimliliği ve performansı artar.
Bittensor’un piyasaya sürülmesiyle yapay zeka endüstrisi daha demokratikleşti ve hem geliştiriciler hem de kullanıcılar için daha erişilebilir hale geldi.
TAO, Bittensor Ağının Yerel Tokenı
TAO, Bittensor ağının yerel kripto para birimidir ve makine öğrenimi modellerine bilgi katkıda bulunmak için kullanıcılar ve geliştiriciler için ödüllendirici bir token olarak kullanılır. Ağ katılımcıları, makine öğrenimi modellerinin eğitimi için sağladıkları bilgilerin değerine bağlı olarak teşvik edilir. Bittensor’da kullanılan fikir birliği mekanizması, düğümleri artan oranda ödüllendiriyor. En verimli düğümleri belirler ve onlara en yüksek sayıda TAO tokeni sağlar.
Ödülün yanı sıra, TAO token sahiplerine Bittensor ekosisteminde yönetim hakları da sunuluyor ve bu da onların ağın stratejilerine ve gelişimine katkıda bulunmalarına olanak tanıyor.
Son Düşünceler
Bittensor, makine öğrenimi modeli eğitimine katkıda bulunan düğümleri ödüllendirmek için istihbarat kanıtını kullanan gelecek vaat eden bir blockchain platformudur. Platform, herkesin makine öğrenimi modellerine erişmesine ve katkıda bulunmasına olanak tanıyan merkezi olmayan bir yaklaşımı mümkün kılarak yapay zeka sistemlerinin dağıtılma şeklini değiştirdi. Bittensor’un piyasaya sürülmesi, yapay zeka sistemlerine ilişkin algıyı değiştirdi ve yıllar geçtikçe bu ağdan, yapay zeka için şeffaf ve adil bir pazara katkıda bulunacak bu tür yeniliklerin artmasını bekleyebiliriz.
